AIO対策のやり方|AIによる概要に載るための7つの手順と書き換えの具体例

AIO対策のやり方|AIによる概要に載るための7つの手順と書き換えの具体例

AIO対策のやり方は、「狙う検索語句でAIによる概要が出るかを確かめる→Search Consoleで載る資格を確認する→ページの答え方と一次情報を整える→生成AIパフォーマンスレポートで測る」の順に進めることです。Googleは、AIによる概要やAIモードに載るための追加の技術要件や特別な最適化は必要ないとしているので、やることの大半はSEOの基本を一つずつ確かめる作業になります。

「AIO対策と言われても、何から手を付ければいいのか分からない」「記事を書き直したいが、どこをどう変えればAIに引用されやすくなるのか知りたい」という中小企業の経営者・Web担当の方に向けて、この記事では次のことをまとめました。

  • AIO対策の全体像:4つの段階と7つの手順、それぞれで使う画面やツール
  • 載る資格の確認:インデックス、スニペットの制御、Search Consoleの「検索の生成 AI」設定の3か所
  • ページの直し方:見出し・冒頭文・表の書き換えの具体例と、構造化データの注意点
  • 効果の測り方:2026年8月に全サイトへ公開された生成AIパフォーマンスレポートで分かること・分からないこと
  • やってはいけないこと:Googleのスパムポリシーに触れやすい5つの施策

この記事でいう「AIO」は、Google検索の「AIによる概要(AI Overviews)」と「AIモード」を指します。ChatGPTやPerplexityなどGoogle以外の生成AIへの対策は、LLMOの仕組みと対策の手順で扱っています。AIモードに特有の、質問が分解される仕組み(クエリ ファンアウト)と追加の質問に合わせたページ設計は、Google AIモード対策の記事で扱っています。Googleの仕様は、2026年11月6日にGoogle検索セントラルとSearch Consoleヘルプで確認した内容です。

AIO対策のやり方は「確認→資格→ページ改善→計測」の4段階で進める

AIO対策は、特別なファイルやタグを足す作業ではありません。Googleの「AI features and your website」では、AIによる概要やAIモードに補足リンクとして表示されるには、ページがインデックスに登録され、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であればよく、それ以外の技術要件はないと説明されています。

AIO対策のやり方を、確認・資格・ページ改善・計測の4段階と7つの手順に分けて示した流れ図

そのため、AIO対策は次の4段階・7つの手順で進めると迷いません。

段階 手順 使うもの 目安の時間
1. 確認 手順1:狙う検索語句でAIによる概要が出るかを調べ、直すページを決める Google検索、Search Console(検索パフォーマンス) 半日
2. 資格 手順2:Search Consoleで載る資格を3か所確かめる
手順3:robots.txtと本文のテキスト化を確かめる
Search Console(URL検査・設定)、ブラウザ 1〜2時間
3. ページ改善 手順4:見出しの直後に答えを置き、一次情報を足す
手順5:構造化データを見えている内容とそろえる
手順6:会社情報・料金・実績の表記をそろえる
WordPressなどの編集画面、リッチリザルトテスト 1ページ2〜4時間
4. 計測 手順7:生成AIパフォーマンスレポートと手動の定点チェックで測る Search Console(生成 AI パフォーマンス レポート)、記録シート 月1回1時間

時間は1サイト・数ページを直す場合のおおよその目安で、ページ数やサイトの仕組みによって大きく変わります。大切なのは順番で、段階2の「資格」で引っかかっているページは、段階3でいくら文章を直してもAIによる概要に載りません。

ポイント

AIO対策とSEOの関係や、GoogleがAI検索向けの最適化を「SEOの一部」と位置づけている理由は、SEOとAIOの違いと対策の優先順位で詳しく説明しています。この記事は、その考え方を前提に「実際に何をどの順で触るか」に絞っています。

手順1:狙う検索語句でAIによる概要が出るかを調べ、直すページを決める

最初にやるのは、自社が取りたい検索語句で、AIによる概要がそもそも表示されるかを確かめることです。AIによる概要はすべての検索に出るわけではないので、出ない語句のためにページを書き換えても、AIO対策としての効果はありません。

調べ方は次の4ステップです。

  1. 問い合わせにつながる検索語句を10〜20個書き出す(サービス名+費用、地域名+業種、悩み+解決方法など)。
  2. Search Consoleの「検索パフォーマンス」で、表示回数が多いのにクリック率が下がっている語句がないかを見て、候補に足す。
  3. Googleにログインしていない状態(シークレットウィンドウなど)で1語ずつ検索し、AIによる概要が出るか、出た場合にどのサイトがリンクされているかを記録する。
  4. AIによる概要が出て、自社のページが通常の検索結果で上位20位前後にある語句から、直すページを決める。

記録は、次のような表にしておくと、手順7の計測でそのまま使えます。

検索語句 AIによる概要 リンクされたサイト(上から3つ) 自社ページと通常の順位 判断
(例)サービス名 費用 出る 比較サイト、同業A社、公式ヘルプ 費用ページ・12位前後 最優先で直す
(例)業種 集客 方法 出る 大手メディア2つ、同業B社 なし 新しくページを作るか検討
(例)サービス名 とは 出ない ― 解説ページ・8位前後 通常のSEOで順位を上げる

表の行は書き方の例で、実際の語句と結果は自社で調べて入れてください。AIによる概要の中身は、同じ語句でも検索のたびに変わることがあります。1回見ただけで判断せず、日を変えて2〜3回確かめると記録のぶれが減ります。

手順2:Search Consoleで「載る資格」を3か所確かめる

直すページが決まったら、そのページがAIによる概要に載る資格を持っているかを、Search Consoleで3か所確かめます。ここで引っかかると、文章をどれだけ良くしても表示されません。

Search Consoleで確かめるAIによる概要に載る資格の3項目(インデックス登録、スニペットの制限、検索の生成AI設定)のチェックリスト

確認1:URL検査でインデックスに登録されているか

Search Consoleの上部にある検索窓にページのURLを入れ、「URLはGoogleに登録されています」と表示されるかを確かめます。登録されていない場合は、理由(noindexタグ、重複、クロール前など)を確認して直し、「インデックス登録をリクエスト」を押します。

確認2:スニペットの表示を制限するタグが入っていないか

Googleは、検索で表示する情報を制限したいときの方法として、nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindexの4つを挙げています。これらはAIによる概要とAIモードにも効くので、意図せず入っているとページが使われなくなります。

指定 書く場所 働き AIO対策での扱い
noindex robotsメタタグ、HTTPヘッダー ページを検索結果に出さない 載せたいページに入っていたら外す
nosnippet robotsメタタグ スニペット(説明文)を出さない 載せたいページに入っていたら外す
max-snippet:[数字] robotsメタタグ スニペットの最大文字数を決める 小さい数字(0など)は使える情報を減らす
data-nosnippet 本文中の要素(div・span など)の属性 その部分だけスニペットに使わせない 載せたくない部分(会員向けの内容など)だけに付ける

確かめ方は、ブラウザでページを開いて右クリック→「ページのソースを表示」を選び、「robots」と「nosnippet」で検索するのが手早い方法です。SEOプラグインの一括設定で、カテゴリーページやお知らせにまとめてnoindexを入れていることもあるので、プラグインの設定画面も一度見ておきます。

確認3:「検索の生成 AI」設定がサイトを含める状態になっているか

2026年8月31日から、Search Consoleには「検索の生成 AI 設定」が全サイトに公開されています。ここでは、AIによる概要・AIモード・Google Discoverの生成AI機能に、サイトのリンクとコンテンツを含めるかどうかを選べます。

  • 場所:Search Consoleの[設定](歯車のアイコン)→[検索の生成 AI]
  • 初期状態:「検索の生成 AI 機能にサイトのリンクとコンテンツを含める」がすべてのプロパティのデフォルト
  • 除外した場合:サイトへのリンクとコンテンツが生成AI機能に表示されなくなり、AIの回答を作る材料にも使われなくなる
  • 親子のプロパティ:ドメインプロパティの下にURLプレフィックスのプロパティがある場合、「親から設定を継承する」が基本で、子のプロパティだけ別の値にもできる

初期状態のままなら何もする必要はありませんが、制作会社や前任者が「AIに使われたくない」という理由で除外に切り替えていると、AIO対策の作業がすべて無駄になります。ヘルプでは、設定は通常数日以内に反映されるとされています。なお、この設定はAIの学習(トレーニング)には影響しないと明記されており、学習への利用を制限したい場合はGoogle-Extendedを使うよう案内されています。

参考:Google検索セントラル「AI features and your website」、Search Consoleヘルプ「検索の生成 AI 設定」、Google検索セントラル「スニペットの管理」

手順3:robots.txtでクロールを止めず、重要な情報は本文のテキストで書く

次に、Googleのクローラーがページを読めるかと、読んだときに大事な情報が文字として取れるかを確かめます。Googleは、AI機能向けのベストプラクティスとして、robots.txtでクロールを許可すること、重要な内容をテキストで提供することを挙げています。

  • robots.txt:「https://自社ドメイン/robots.txt」を開き、Disallowで記事やサービスページのフォルダを止めていないかを見る。止めているのが管理画面や社外秘の資料だけなら問題ない。
  • 画像やPDFだけの情報:料金表・対応エリア・営業時間・サービスの流れを画像やPDFだけで載せていると、文字として読み取りにくい。同じ内容を本文のテキストか表でも書く。
  • タブやアコーディオン:クリックで開く部分も、HTMLの中に文字として入っていれば読める。読み込み後にスクリプトで取りに行く作りの場合は、URL検査の「公開URLをテスト」で、表示されたHTMLに文字が入っているかを確かめる。

Google-Extendedは、Geminiなど他のGoogleのAIでの学習や回答の根拠づけにコンテンツを使わせるかを決めるためのもので、Google検索のAIによる概要に載るかどうかを決めるものではありません。AIによる概要には載りたいがGeminiの学習には使われたくない、という場合はGoogle-Extendedだけを止め、検索用のGooglebotは止めないようにします。

手順4:見出しの直後に答えを置き、その会社にしか書けない一次情報を足す

資格の確認が済んだら、ページの中身を直します。AIによる概要は検索した人の質問に答える形で作られるので、ページも「見出しの問いに、最初の1〜2文で答える」形にしておくと、どこに答えがあるかが人にもAIにも伝わりやすくなります。

AIO対策での見出しと冒頭文の書き換え前と書き換え後を比べた図

よくある書き換えの例を3つ挙げます。どれも書き方を説明するための例で、実際の数字や表現は自社の事実に合わせてください。

直す場所 書き換え前 書き換え後
見出し 「費用について」「料金プラン」のように、何が書いてあるかだけを示す 「ホームページ制作の費用は、ページ数と予約機能の有無で決まる」のように、見出しだけで結論が分かる
見出し直後の文 「近年、多くの企業が〜に注目しています」のような前置きから始まる 「当社の料金は、5ページで30万円(税込)からです。予約機能を付ける場合は〜」のように、問いの答えから始まる
比較・条件 長い段落の中に条件と金額が混ざっている プラン・含まれる作業・金額・期間を表にまとめ、表の前に「どんな会社にどのプランが合うか」を1文で書く

ただし、Googleの生成AI向け最適化ガイドでは、AIが理解しやすいように内容を細かく分割する必要はないとされています。1つの段落を1文ずつに切り刻んだり、同じ質問をFAQで何十個も並べたりする必要はありません。読む人にとって自然な長さで、答えを先に書くことが基本です。llms.txtなど、Googleが「やらなくてよい」としている施策の一覧はAI SEOの2つの意味とGoogleのルールでまとめています。

一次情報が「選ばれる理由」になる

AIによる概要は、複数のページから情報を集めて答えを作ります。どのサイトにも書いてある一般論だけのページは、他のページで代わりがききます。同じガイドでも、ありふれていない価値のある内容(non-commodity content)を作ることが最初に挙げられています。中小企業が書ける一次情報には、次のようなものがあります。

  • 自社の料金と、その金額になる理由:見積もりの内訳、追加料金がかかる条件
  • 実際の手順:申し込みから納品までの日数、お客さまが用意するもの
  • 現場の判断基準:「この条件ならA、この条件ならB」とおすすめを分ける基準
  • 公開してよい事例:お客さまの許可を得た施工例・支援事例と、その数字
  • よくある失敗:問い合わせの前に知っておいてほしい注意点

AIは、ある質問に答えるときに関連する複数の検索を同時に行うことがあり、Googleはこれを「クエリ ファンアウト」と呼んでいます。だからといって、関連しそうな語句ごとに中身の薄いページを量産すると、Googleのスパムポリシーの「大量生成されたコンテンツの不正使用」に当たるおそれがあるとガイドで注意されています。関連する疑問には、既存のページの中で見出しを足して答えるのが安全です。

参考:Google検索セントラル「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」

手順5:構造化データは必須ではない。入れるなら見えている内容と一致させる

構造化データ(schema.orgのマークアップ)は、AIO対策の必須条件ではありません。Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために追加しなければならない特別な構造化データはないと明記しています。一方で、すでに構造化データを入れているなら、ページに見えている内容と一致させることがベストプラクティスとして挙げられています。

構造化データで本文と一致させる4項目(更新日、著者・会社名、料金・評価、FAQ)を分類した図

構造化データのガイドラインでは、読者に見えない内容をマークアップしないこと、構造化データはページの内容を正しく表すものであることが求められています。AIO対策で特に確かめたいのは次の4点です。

確かめる項目 ずれの例 直し方
記事の更新日 構造化データの更新日だけが新しく、本文の内容は古いまま 本文を直したときに更新日を変え、表示している日付と合わせる
著者・会社名 マークアップの会社名と、ページや会社概要の表記が違う 正式名称を1つ決め、ページ・マークアップ・会社概要で同じにする
料金・評価 本文に無い料金やレビューの点数をマークアップしている 本文に書いていない情報はマークアップから外す
FAQ ページに表示していない質問と回答をマークアップしている ページに見えているFAQだけを対象にする

入れた構造化データは、Googleの「リッチリザルトテスト」にURLを入れると、エラーがないかと、どの種類が認識されたかを確かめられます。WordPressのテーマやSEOプラグインが自動で出しているものもあるので、自分で入れた覚えがなくても一度テストしておきます。

参考:Google検索セントラル「構造化データに関する一般的なガイドライン」

手順6:会社名・料金・所在地などの基本情報を、すべての場所で同じ表記にそろえる

AIによる概要は複数の情報源を組み合わせて答えを作るため、自社サイト・Googleビジネスプロフィール・ポータルサイト・SNSで会社の情報が食い違っていると、古い情報や間違った情報が答えに混ざるおそれがあります。Googleの生成AI向け最適化ガイドでも、地域のビジネスやECの情報を整えることが基本の一つとして挙げられています。

そろえる項目は、次のとおりです。

  • 会社名・サービス名:正式名称、英字表記、略称の使い分け
  • 所在地・営業時間・定休日:移転や時間変更のあと、古い情報が残っている場所がないか
  • 料金:税込・税抜の表記、改定後の金額がすべての場所に反映されているか
  • 対応エリア・対応できないこと:「対応していない地域・業務」も書いておくと、誤った紹介を減らせる

店舗や来店型のビジネスなら、Googleビジネスプロフィールの情報を自社サイトと同じにすることが先です。表記をそろえる作業は地味ですが、一度そろえれば、AIによる概要だけでなくGoogleマップや他の生成AIの回答にも効きます。

手順7:生成AIパフォーマンスレポートと定点チェックで、月1回効果を測る

AIO対策の効果は、Search Consoleの「生成 AI パフォーマンス レポート(検索)」と、手順1で作った記録表の定点チェックを組み合わせて測ります。このレポートは2026年6月に一部のサイトで始まり、2026年8月31日に世界中のすべてのウェブサイトに公開されました。

生成AIパフォーマンスレポートで分かることと、手動の定点チェックで確かめることの役割分担を比べた図
項目 生成 AI パフォーマンス レポート(検索) 通常の検索パフォーマンス(ウェブ)
対象 AIによる概要とAIモードだけ AIによる概要・AIモードを含む検索全体
見られる数字 表示回数(サイトへのリンクが表示された回数) 表示回数・クリック数・CTR・掲載順位
切り口 ページ・国・日付・デバイス 検索語句・ページ・国・デバイス・検索での見え方・日付
検索語句ごとの数字 見られない 見られる(AIによる概要かどうかは分けられない)
表示されないとき 生成AI機能での表示回数が少ない、または生成AI機能から除外している ―

つまり、生成AIパフォーマンスレポートでは「どのページがAIによる概要・AIモードで何回表示されたか」は分かりますが、「どの検索語句で表示されたか」は分かりません。語句ごとの状況は手順1の記録表で手動で確かめ、ページごとの増減はレポートで見る、と役割を分けると無理がありません。

通常の検索パフォーマンスの数字の読み方にも注意があります。Search Consoleヘルプでは、AIによる概要のリンクをクリックすると1回のクリックとして数え、AIによる概要の中のリンクはすべて検索結果の中で1つの同じ掲載順位を持つと説明されています。AIによる概要に載ったページは、掲載順位が上がったように見えることがあるので、順位だけでなく表示回数とクリック数を合わせて見ます。

月1回の計測では、次の3つを記録すると、翌月どのページを直すかが決めやすくなります。

  1. 生成AIパフォーマンスレポートで、直したページの表示回数が前月から増えたか
  2. 手順1の記録表の語句で、AIによる概要に自社のリンクが出たか(日を変えて2〜3回)
  3. 直したページからの問い合わせ・資料請求が増えたか(GA4のキーイベント)

参考:Search Consoleヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート(検索)」、Search Consoleヘルプ「表示回数、掲載順位、クリック数とは」、Google検索セントラル ブログ(2026年6月3日)

AISyncの現場では

この記事を書く前に、AISync自身のサイト(aisync.biz)で手順2・3・5を点検しました(2026年11月6日)。公開中の記事のrobotsメタタグは「max-image-preview:large」だけで、nosnippetやmax-snippetによる制限は入っていませんでした。robots.txtで止めているのは管理画面と、サービス紹介資料のPDFだけです。記事にはBlogPosting形式の構造化データが出ており、著者名・公開日・更新日がページに表示している内容と一致していることも確かめました。

資格の面では問題がない一方で、2026年11月2日に生成AI(Perplexity)へ同じ質問を10問投げて記録した定点調査では、AISyncの名前が出た回答は0件でした。資格を満たすことはスタート地点にすぎず、「料金・支援条件・事例の数字」のような、その会社にしか書けない情報をページに載せて初めて、比べられる候補に入ります。AISyncでは今、問い合わせにつながる費用・代理店選びの記事から順に、手順4の書き換えと一次情報の追加を進めています。

やってはいけないAIO対策は5つ。どれもGoogleのポリシーに触れやすい

AIO対策は新しい言葉なので、効果の根拠がない施策や、Googleのスパムポリシーに触れる施策が紛れ込みやすい分野です。次の5つは、自社で行うのも、外注先から提案されたときに受け入れるのも避けてください。

やってはいけないAIO対策5つと、それぞれの代わりにやることを対にして示した図
施策 なぜ避けるか 代わりにやること
AI向けの隠しテキストを入れる 読者に見えない文字で検索結果を操作する行為は、スパムポリシーの「隠しテキスト」に当たる 読者に見える本文で、質問に答える文章を書く
関連語句ごとに薄いページを量産する 順位操作が主な目的の大量生成は「大量生成されたコンテンツの不正使用」に当たるおそれがある 既存のページに見出しを足し、関連する疑問にまとめて答える
本文と違う構造化データを入れる 見えない内容のマークアップはガイドライン違反で、手動による対策の対象になりうる 本文に書いた内容だけをマークアップする
llms.txtなどのAI用ファイルだけを作って終える Googleは、Google検索ではこうしたファイルを使っていないと説明している 手順2〜4の資格の確認とページの改善を先に行う
「AIによる概要に必ず表示」を約束する業者に任せる Googleは表示を保証しておらず、表示されるかは検索ごとにGoogleが判断する 表示回数の測り方と、毎月の作業内容が明確な依頼先を選ぶ

外注先の提案を見極める基準は、AIO対策の会社の選び方|提案を見極める7つの基準にまとめています。

自社でやる範囲と外注する範囲は「一次情報を持っているのは誰か」で分ける

7つの手順のうち、手順1〜3と手順7は、Search Consoleの基本操作ができれば社内でも進められます。手順4〜6のうち、料金の理由・判断基準・事例といった一次情報は社内にしかないので、外注する場合でも中身は自社で用意する必要があります。

手順 自社でやる 外注しやすい
手順1:語句の調査 候補の語句を出す(お客さまがどう探すかを知っている) 検索結果の記録とSearch Consoleの分析
手順2・3:資格の確認 Search Consoleの権限を渡す タグ・robots.txt・プラグイン設定の点検と修正
手順4:ページの改善 料金の理由、判断基準、事例の数字を出す 構成の設計、書き換え、表の作成
手順5:構造化データ ― 実装とテスト
手順6:表記の統一 正式な表記を決める 媒体ごとの修正作業
手順7:計測 問い合わせの中身を確かめる 月次の集計と翌月の改善案

外注した場合の費用の内訳や見積もりの見方は、AIO対策・LLMO対策の費用相場で説明しています。「SEOをしても成果が出ない」と感じている場合は、AIO対策の前にSEOの成果が止まる5つの原因で、どこで止まっているかを切り分けておくと、手を付ける順番を間違えません。

AIO対策のやり方に関するよくある質問

AIO対策は何から始めればよいですか?

問い合わせにつながる検索語句を10〜20個書き出し、AIによる概要が出るかを調べることから始めます。そのうえで、Search Consoleで直したいページがインデックスに登録されているか、スニペットを制限するタグや「検索の生成 AI」設定の除外が入っていないかを確かめます。文章の書き換えは、この2つが済んでからで十分です。

AIO対策の効果はどれくらいで出ますか?

Googleは表示までの期間を示しておらず、表示されるかどうかも検索ごとに判断されるため、決まった期間はありません。ページを直したら、Googleに再クロールしてもらったうえで、生成AIパフォーマンスレポートの表示回数と記録表の語句を月1回確かめ、2〜3か月の変化で判断するのが現実的です。

AIによる概要に自社のページを出したくない場合はどうすればよいですか?

サイト全体を出したくない場合は、Search Consoleの[設定]→[検索の生成 AI]で除外を選びます。特定のページや一部の文章だけを出したくない場合は、nosnippetやdata-nosnippetを使います。どちらも通常の検索結果での見え方に影響することがあるので、対象を絞って使ってください。

llms.txtや構造化データはAIO対策に必要ですか?

どちらも必須ではありません。Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために、新しい機械可読ファイルやAI用のテキストファイル、特別な構造化データを追加する必要はないと説明しています。構造化データをすでに入れている場合は、ページに見えている内容と一致しているかだけは確かめておきます。

AIO対策をすれば、ChatGPTなど他のAIにも引用されますか?

答えを先に書く、一次情報を載せる、会社情報の表記をそろえるといった作業は、他の生成AIにも共通して役立ちます。ただし、ChatGPTやPerplexityはGoogleとは別のクローラーや検索の仕組みを使っているため、robots.txtでそれぞれのクローラーを止めていないかなど、別に確かめることがあります。詳しくはLLMOの仕組みと対策の手順を参考にしてください。

まとめ|AIO対策は「載る資格」を確かめてから、答え方と一次情報を整える

AIO対策のやり方は、狙う検索語句でAIによる概要が出るかを調べ、Search Consoleでインデックス・スニペットの制御・「検索の生成 AI」設定の3か所を確かめ、そのうえでページの答え方と一次情報を整える、という順番で進めることです。Googleは特別なファイルやマークアップを求めていないので、資格の確認とページの中身の改善に時間を使う方が効果につながります。

AIO対策を月1回、確認・資格・改善・計測の順で回す循環を示した図

効果は、生成AIパフォーマンスレポートでページごとの表示回数を、記録表で語句ごとの表示を、GA4で問い合わせを、月1回確かめます。AIの回答に名前が出ることはゴールではなく、問い合わせにつながってはじめて意味があるので、費用や依頼先の選び方など問い合わせに近いページから順に直していきましょう。

AIによる概要やAI検索で自社が選ばれる状態を、SEOの土台からつくりたい方へ

AISyncでは、SEO・AIO対策の支援として、Search Consoleでの資格の点検、問い合わせにつながる語句の選定、一次情報を活かしたページの書き換え、生成AIパフォーマンスレポートを使った月次の効果測定までをご支援しています。どのページから直すべきか分からない段階からご相談いただけます。

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