Google AIモード対策｜クエリファンアウトに合わせたページ設計と計測の方法

Google AIモード対策の中心は、AIモード専用の仕掛けを足すことではなく、AIモードが質問を分解して探しにいく「サブ質問」に、自社サイトのページ群でもれなく答えておくことです。Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件や特別な最適化は必要ないと明言しています。そのうえでAIモードには、1つの質問を複数の検索に分ける「クエリ ファンアウト」と、会話を続ける「追加の質問」という2つの特徴があり、ここにページ設計で備える余地があります。

「AIによる概要の対策はしたが、AIモードは何か違うのか」「AIモードからの流入をどう測ればいいのか分からない」という中小企業の経営者・Web担当の方に向けて、この記事では次のことをまとめました。

• AIモードの仕組み：AIによる概要との違いと、クエリ ファンアウトで質問が分解される流れ
• ページ設計の手順：相談レベルの質問を分解し、自社ページとの対応表を作る方法（AISyncのサイトでの実例つき）
• 追加の質問への備え：2問目・3問目の行き先を内部リンクで用意する考え方
• 計測：Search Consoleでの数え方と、生成AIパフォーマンスレポートで分かること・分からないこと
• やらなくてよいこと：llms.txtやチャンク分割など、Googleが不要としている施策

この記事でいう「AIモード」は、Google検索の結果ページにある［AI モード］タブの機能を指します。AIによる概要（AI Overviews）に載るための基本の手順はAIO対策のやり方と書き換えの具体例で扱っているので、ここではAIモードに特有の部分に絞ります。Googleの仕様は、2026年11月10日にGoogle検索セントラルとSearch Consoleヘルプで確認した内容です。

Google AIモード対策は「分解される質問に答えるページ群」を整えることで決まる

AIモード対策で最初に押さえるべきなのは、Google自身が「特別な最適化は不要」としている点です。Google検索セントラルの「AI 機能とウェブサイト」では、AIによる概要やAIモードにリンクとして表示されるには、ページがインデックスに登録され、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であればよく、それ以外の技術要件はないと説明されています。

そのため、AIモード対策の土台は通常のSEOと同じです。違いが出るのは「どんな質問が、どう分解されて、自社のどのページに届くか」という設計の部分です。AIモードは長く複雑な質問を受け付け、その質問をいくつもの小さな検索に分けて答えを組み立てます。1ページで1つのキーワードを狙う考え方だけだと、分解された質問のどれかに自社ページが答えておらず、回答の材料から外れることがあります。

AIモード対策でやることを整理すると、次の4つになります。

やること	目的	この記事の該当箇所
相談レベルの質問を分解し、自社ページとの対応表を作る	分解されたサブ質問に答えるページがあるかを確かめる	対策1
足りないサブ質問には既存ページの見出しで答える	薄いページを量産せずに抜けを埋める	対策2
2問目・3問目の行き先を内部リンクで用意する	会話が続いたときにも自社ページが候補に残る	対策3
載る資格（インデックス・スニペット・生成AI設定）を確かめる	どれだけ書いても表示されない状態を防ぐ	対策4

参考：Google検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」

AIモードとAIによる概要の違いは「呼び出し方」と「会話が続くこと」にある

AIモードとAIによる概要は、どちらもGoogleの検索インデックスからページを探して回答を作る機能ですが、使われ方が違います。AIによる概要は通常の検索結果の上に出るもので、Googleは「従来の検索結果に対して付加価値があるとシステムが判断した場合にのみ表示される」としています。AIモードは、ユーザーが［AI モード］タブを選んで使う対話型の検索で、さらなる調査や複雑な比較が必要な質問で特に役立つと説明されています。

比べる点	AIによる概要	AIモード
表示のされ方	通常の検索結果ページの上部に、システムが必要と判断したときだけ出る	ユーザーが［AI モード］タブを選んで使う
向いている質問	複雑なトピックの要点をすばやくつかみたい質問	調査・根拠・複雑な比較が必要な質問。Googleによると初期ユーザーは従来の2〜3倍の長さの質問をしていた
会話	1回の検索で完結する	追加の質問で掘り下げられる
Search Consoleでの掲載順位	AIによる概要全体で1つの順位を占め、中のリンクはすべて同じ順位	通常の検索結果ページと同じ方法で数える
追加の質問の扱い	―	新しい検索として数える

日本語のAIモードは、2025年9月9日にGoogle Japan Blogで提供開始が発表されました。検索結果ページの［AI モード］タブから、PCとモバイルのブラウザ、AndroidとiOSのGoogleアプリで使えます。同じ記事では、Gemini 2.5のカスタム版を使っていることや、マイクでの音声入力・写真を使った質問にも対応することが紹介されています。

Googleは、AIモードとAIによる概要では使うモデルや手法が異なる場合があるため、表示される回答やリンクにも違いが出るとしています。AIによる概要で自社ページがリンクされていても、同じ内容をAIモードで聞いたときに出るとは限りません。両方を別々に確かめる必要があるのはこのためです。

参考：Google Japan Blog「Google 検索における『AI モード』を日本語で提供開始」（2025年9月9日）、Search Consoleヘルプ「検索パフォーマンス レポート」

AIモードはクエリ ファンアウトで質問を分け、サブ質問ごとにページを探している

AIモードの回答の作り方を知っておくと、対策の方向がはっきりします。Googleの「生成AI機能向けの最適化ガイド」では、AIモードなどの生成AI機能は、Googleの検索ランキングの仕組みで関連ページを取り出し、その内容をもとに回答を作る（グラウンディング）と説明されています。そのうえで使われるのが「クエリ ファンアウト」です。

クエリ ファンアウトは、ユーザーの質問に答えるために、モデルが関連する複数の検索を同時に作って実行する手法です。ガイドでは「雑草だらけの芝生を直す方法」という質問から、「芝生に合う除草剤」「薬を使わずに雑草を取る方法」「芝生の雑草を防ぐ方法」といった検索が作られる例が挙げられています。Google Japan Blogでも、質問をサブトピックに分解し、ユーザーに代わってサブクエリで検索を実行すると説明されています。

ここから分かるのは、AIモードの回答に使われるかどうかは「元の質問の語句で上位にいるか」だけでは決まらないということです。分解されたサブ質問のそれぞれで、答えとして使える内容を持ったページが選ばれます。中小企業のサイトで言えば、サービスの説明ページだけがあって、料金の決まり方・依頼の手順・向いている会社の条件などを書いたページが無いと、分解された質問の多くで材料になれません。

参考：Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」

対策1：相談レベルの質問を分解し、自社ページとの対応表を作る

最初の作業は、見込み客がAIモードに投げそうな「相談レベルの質問」を書き出し、それを読者の立場でサブ質問に分けて、自社のどのページが答えているかを表にすることです。AIモードが実際にどんな検索を作っているかは外からは見えないので、ここでの分解は「読者が判断するのに必要な問い」を自社で考える作業になります。

1. 相談レベルの質問を3〜5個書き出す：営業の場や問い合わせフォームで実際に聞かれる質問を、条件付きの長い文のまま書く。例「月20万円くらいの予算で、リスティング広告を代理店に任せたら費用は全部でいくら？どう選べばいい？」
2. 1つの質問を5〜8個のサブ質問に分ける：答えを出すために読者が知る必要があること（相場、計算方法、条件による違い、選び方、注意点、手続き）に分ける。
3. サブ質問ごとに、答えているページと見出しを探す：サイト内検索やサイトマップを使い、「どのページの、どの見出しで答えているか」まで書く。
4. 状態を3段階で付ける：「答えている」「一部だけ」「無い」。一部だけの場合は、何が足りないかを書く。
5. 直し方を決める：既存ページに見出しを足すか、既存ページ同士をリンクでつなぐか、検索意図が別なら新しいページを作るかを決める（対策2）。

AISyncのサイトで、上の例の質問を分解した結果が次の表です。AIモードでこの通りに分解されることを示すものではなく、読者が判断に必要な問いを当社で書き出したものです。

サブ質問	答えているページ（aisync.biz）	状態	直し方
リスティング広告の費用は何で決まるか	リスティング広告の費用の記事	答えている	手数料・小規模向け・自社運用の記事へのリンクを足す
代理店の手数料はどう計算するか	広告代理店の手数料の記事	答えている	そのまま
月20万円の予算でも受けてくれる依頼先はあるか	小規模な広告代理店の記事	答えている	そのまま
依頼先はどう選ぶか	リスティング広告の運用代行の記事	答えている	小規模向け・自社運用の記事へのリンクを足す
自社で運用する場合と比べてどうか	広告代理店はいらないかを判断する記事	答えている	そのまま
契約を終えるとき、アカウントや計測はどう引き継ぐか	運用代行の記事（権限の渡し方）と、代理店はいらないかの記事（引き継ぎ手順）	2ページに分かれている	運用代行の記事から引き継ぎ手順へリンクで案内する

実際にこの表を作ってみると、AISyncのサイトでも抜けが見つかりました。2026年11月1日に公開した費用の記事と、11月2日に公開した運用代行の記事は、その後に公開した手数料・小規模向け・自社運用の記事へのリンクを持っていませんでした。それぞれのページは答えを持っているのに、費用の記事を読んだ人が次の問いにたどり着けない状態です。AISyncでは、この2記事に内部リンクを足す作業を予定に入れています。

この表を作ると、「ページはあるのに互いにリンクしていない」「一つのサブ質問だけ答えが浅い」といった抜けが見えるようになります。AIモードに限らず、通常の検索でも読者が次に読むページを用意できるので、作業がむだになりません。

対策2：足りないサブ質問は、新しいページではなく既存ページの見出しで答える

対応表で「無い」「一部だけ」が見つかったら、多くの場合は既存ページに見出しを1つ足して答えるのが安全です。Googleのガイドは、ファンアウトで出そうな検索や、他の人がしている質問のすべてに別々のコンテンツを作ることは、主にランキングや生成AIの回答を操作する目的で行えばスパムポリシー違反になると明記しています。さらに、ページの数を増やしてもサイトの質や関連性が上がるわけではなく、長期的にも効果が薄いとしています。

新しいページを作るか、既存ページに足すかは、次の基準で分けると迷いません。

状況	判断	理由
サブ質問の答えが2〜3段落で書ける	既存ページに見出しを足す	元のページの読者が続けて知りたい内容なので、同じページにある方が読みやすい
そのサブ質問で検索したときの上位ページが、既存ページの上位と重なる	既存ページに足す	検索意図が同じなので、新しく作ると自社ページ同士で評価を取り合う
上位ページの顔ぶれがまったく違い、答えに表や手順が多く必要	新しいページを作る	別の検索意図なので、1ページに詰めると元のページが読みにくくなる
語句の言い換えや表記ゆれだけが違う	何もしない	GoogleはAIが同義語や意味を理解できるとしており、言い換えごとのページは不要

見出しを足すときは、見出しだけで答えが分かる書き方にし、見出しの直後の1〜2文で結論を書きます。たとえば「契約後の権限について」ではなく「契約を終えても広告アカウントは自社に残る形で始める」のようにします。Googleは内容を細かく切り分ける「チャンク分割」は不要としているので、1文ずつに区切ったり、同じ質問をFAQで何十個も並べたりする必要はありません。

対策3：追加の質問（2問目・3問目）の行き先を内部リンクで用意する

AIモードでは、最初の回答を見たユーザーが追加の質問を続けられます。Search Consoleヘルプでは、AIモード内での追加の質問は実質的に新しい検索として扱われ、その回答での表示・掲載順位・クリックはすべて新しい質問から来たものとして数えると説明されています。つまり、1問目で自社ページが出ても、2問目では別の検索として改めて選ばれ直します。

ここで効くのが、読者が次に聞きそうな質問へのリンクを、本文の中に用意しておくことです。費用を調べた人は手数料の計算方法を、手数料を知った人は依頼先の選び方を、選び方を知った人は契約や権限の扱いを、という順に知りたくなります。この流れに沿って、次に読むべきページを本文中で案内しておくと、どの段階の質問でも自社サイトの中に答えがある状態になります。

• リンクは本文の文脈の中に置く：記事末尾の「関連記事」だけでなく、話題が移る段落の最後に1文で案内する。
• アンカーテキストで中身が分かるようにする：「こちら」ではなく「広告代理店の手数料の計算方法」のように、リンク先が答えている問いを書く。
• 逆向きのリンクも付ける：選び方の記事から費用の記事へ戻れるようにしておくと、どこから入っても全体をたどれる。
• 新しい記事を公開したら既存記事から1本以上リンクする：内部リンクが無いページは見つかりにくい。Googleも、コンテンツを内部リンクから簡単に見つけられるようにすることを基本の一つに挙げている。

内部リンクは、AIモードのための特別な施策ではありません。ただ、会話が続く検索では「1ページで全部に答える」より「どの問いにもどこかのページが答えている」状態の方が強く、その状態をつくるのが内部リンクです。

対策4：AIモードに載る資格を3か所で確かめる

ページの設計を整えても、Googleが定める資格を満たしていなければAIモードには表示されません。Googleのガイドでは、生成AI機能に表示されるには、ページがインデックスに登録され、スニペット付きで表示できることに加えて、Search Consoleで「検索の生成 AI 機能」にサイトを含める設定になっている必要があるとしています。確かめる場所は次の3か所です。

確認する場所	見るポイント	引っかかったときの対応
Search Consoleの URL 検査	「URL は Google に登録されています」と出るか	noindexや重複などの理由を直し、インデックス登録をリクエストする
ページのソース（robots メタタグ）	nosnippet、max-snippet、noindex が意図せず入っていないか。本文に data-nosnippet が付いていないか	載せたいページからは外す。載せたくない部分だけに data-nosnippet を使う
Search Consoleの［設定］→［検索の生成 AI］	生成AI機能にサイトのリンクとコンテンツを含める状態か（初期状態は含める）	前任者や制作会社が除外に変えていないかを確かめ、必要なら戻す

robots.txtでGooglebotのクロールを止めていないかも合わせて見ておきます。なお、Google-Extendedは、Googleの他のシステムでのAIの学習や根拠づけを制限するためのもので、AIモードに表示されるかどうかを決めるものではありません。それぞれの確認の具体的な画面操作は、AIO対策のやり方の「載る資格」の手順で説明しています。

AIモードの成果はSearch Consoleでこう数える。分かること・分からないことを分けて見る

AIモードに表示されたかどうかは、Search Consoleで確認できます。AIモードを含むAI機能での表示は、検索パフォーマンスレポートの検索タイプ「ウェブ」に含まれます。Search Consoleヘルプでは、AIモードでの数え方が次のように定められています。

• クリック：AIモード内の外部ページへのリンクがクリックされると、クリックとして数える。
• 表示回数：通常のルールを当てはめる。
• 掲載順位：通常の検索結果ページと同じ方法で数える。カルーセルや画像のブロックも、それぞれの通常のルールで計算する。
• 追加の質問：新しい検索として扱い、その回答での表示・順位・クリックは新しい質問の分として数える。
• Search Labsの試験機能：開発中のためSearch Consoleのデータには含まれない。

2026年8月31日からは、全サイトで「生成 AI パフォーマンス レポート」が使えるようになりました。AIによる概要とAIモードでの表示回数を、通常の検索とは分けて見られるレポートです。ただし、見られる項目は限られています。

生成AIパフォーマンスレポートで分かること	分からないこと・注意点
AI機能でサイトのURLが表示された回数（表示回数）	クリック数はこのレポートには無い。クリックは通常の検索パフォーマンスレポートに含まれている
表示されたページ（リダイレクト後の最終URL、多くは正規URLにまとめられる）	AIによる概要とAIモードを分けた数字は、ヘルプの説明の範囲では見当たらない（どちらも対象に含まれる）
国、デバイス（パソコン・タブレット・スマホ）、日付（時間・日・週・月）	どんな検索語句で表示されたか（クエリ）は、このレポートの切り口に無い
検索タイプ（文字での検索、画像を使った検索）での絞り込み	日付は太平洋時間。グラフはサイト単位、表はページ単位で集計するため、合計が一致しないことがある

レポート自体が表示されない場合、ヘルプでは、AI機能での表示回数がまだ十分でないか、サイトを生成AI機能から除外している可能性が挙げられています。

この制約をふまえると、AIモード対策の効果は次の手順で月1回見るのが現実的です。

1. 生成AIパフォーマンスレポートの「ページ」で、表示回数が増えたページを確かめる：対策1〜3で手を入れたページが増えているかを見る。
2. 同じページを通常の検索パフォーマンスレポートで開き、クリックとクエリを見る：AI機能の分だけを切り出すことはできないので、ページ全体の傾向として読む。
3. GA4で、そのページから問い合わせが発生しているかを見る：表示が増えても問い合わせにつながらなければ、ページの導線（問い合わせへの案内）を見直す。
4. 相談レベルの質問を、月1回AIモードで実際に聞いて記録する：対策1で書き出した質問をそのまま入れ、回答の中に自社ページのリンクがあるか、どのページが出たかを記録する。回答は聞くたびに変わることがあるので、1回で判断しない。

Googleは、Googleの内部の指標を使っていると称して上位表示を約束するサードパーティのツールには注意するよう呼びかけており、Googleのランキングや AI の仕組みにアクセスできる外部ツールは無いとしています。外部ツールを使う場合も、数字は公式のレポートと突き合わせて読むのが安全です。

参考：Search Consoleヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」、Google検索セントラル ブログ（2026年6月3日、8月31日に全サイトへ公開と追記）

やらなくてよいAIモード対策は5つ。Googleが名指しで不要としている

AIモードやAIによる概要の対策として広まっている施策の中には、Googleが「Google検索では気にしなくてよい」と名指ししているものがあります。最適化ガイドの「やらなくてよいこと」に挙がっているのは次の5つです。

よく勧められる施策	Googleの説明	代わりにやること
llms.txtなどのAI向けファイルや特別なマークアップを置く	Google検索はこれらを使わない。置いても順位や表示に良くも悪くも影響しない	重要な情報を本文のテキストで書く
内容を細かく分けて書く（チャンク分割）	必要ない。Googleのシステムは1ページの中の複数の話題を理解できる	読者に合った長さで、見出しの直後に答えを書く
AI向けに文章を書き直す	必要ない。AIは同義語や意味を理解できるので、言い換えをすべて入れる必要もない	読者が知りたいサブ質問への答えを足す（対策2）
Web上の「言及」を不自然に集める	思うほど役に立たない。上位の仕組みは質の高い内容を重視し、スパムは別の仕組みで排除される	本当に紹介される理由になる一次情報や事例を出す
構造化データに頼りすぎる	生成AI検索には必須ではなく、AI向けの特別なschema.orgも無い。リッチリザルトのためには引き続き有用	入れる場合はページに見えている内容と一致させる

中小企業のサイトで実際にどれくらい置かれているかを見ると、AISync調べ（2026年11月、首都圏の中小企業・店舗・士業のサイト6,837件のトップページを確認）では、llms.txtを置いていたのは8.5%（584件）でした。そのうち67.6%は、WordPressのプラグインやホームページ作成サービスが自動で作ったものでした。llms.txtはGoogle以外のサービス向けに置くこと自体は問題ありませんが、AIモード対策として優先する作業ではありません。調査の条件と業種別の結果は中小企業サイト6,837件のAI検索対応の調査にまとめています。

なお、Googleは「AEO」「GEO」と呼ばれる取り組みについても、Google検索の立場からは生成AI検索向けの最適化は検索体験の最適化であり、SEOに含まれるとしています。外部の「AEO・GEO」の提案を検討する場合は、Googleのサードパーティの SEO アドバイスの評価に関するガイダンスに照らして確かめるよう案内しています。依頼先を比べるときの見方はAIO対策の会社の選び方、費用の内訳はAIO対策・LLMO対策の費用相場で説明しています。

AIモードに載ったあとは、問い合わせまでの導線で差がつく

AIモードの回答から自社ページに来る人は、すでに長い質問で条件を絞り込み、AIの説明を読んだうえで来ています。Googleは、AIによる概要が表示される検索結果ページからのクリックは、サイトに長く滞在する傾向があり、質が高いことが確認されていると説明しています。せっかく来た人を逃さないために、ページ側で次の3点を整えておきます。

• ページの冒頭で、来た人の問いに答える：AIの回答で概要を知った人は、詳しい条件や自社の場合を知りたくて来ている。冒頭の1〜2文で結論、その後に条件ごとの違いを書く。
• 自社に頼んだ場合の条件を書く：料金の目安、対応できる範囲、最低契約期間など、比較に必要な情報を公開できる範囲で書く。条件が分からないと、比較の段階で候補から外れやすい。
• 相談の入口を本文中にも置く：記事の最後だけでなく、判断に迷いやすい箇所の近くに問い合わせや無料相談への案内を置く。

AIによる概要・AIモード以外の、ChatGPTやPerplexityなどGoogle以外の生成AIでの引用・推薦についてはLLMOとは？AIに引用・推薦される仕組みと対策の手順、SEOとAIOの関係はSEOとAIOの違いと対策の優先順位で整理しています。AI検索を含めた検索対策の全体をご相談いただく場合は、AISyncのSEO支援をご覧ください。

Google AIモード対策に関するよくある質問

AIモード対策とAIO対策は別々に必要ですか？

別々の施策は必要ありません。Googleは、AIによる概要とAIモードのどちらにも、追加の要件や特別な最適化は不要としています。ただし、両者は使うモデルや手法が異なる場合があり、表示されるリンクも違うことがあるので、効果の確認は両方で行ってください。

AIモードで自社が表示されたかはどこで確認できますか？

Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで、AI機能での表示回数とページを確認できます。ただし、どんな検索語句で表示されたかと、クリック数はこのレポートでは見られません。クリックは通常の検索パフォーマンスレポートに含まれるので、ページ単位で合わせて見てください。

クエリ ファンアウトに合わせて、関連キーワードごとにページを作るべきですか？

作る必要はありません。Googleは、ファンアウトで出そうな検索ごとに別ページを量産することは、主に操作目的であればスパムポリシーの「大量生成されたコンテンツの不正使用」に当たるとしています。読者が知りたいサブ質問には、既存のページに見出しを足して答えるのが基本です。

AIモードに自社サイトを表示させたくない場合はどうすればよいですか？

サイト全体を外したい場合は、Search Consoleの［設定］→［検索の生成 AI］で除外できます。ページの一部だけを使わせたくない場合は data-nosnippet、ページ単位では nosnippet や noindex を使います。Google-Extendedを止めても、AIモードへの表示は止まりません。

AIモードの対策を始めてから、どれくらいで変化が出ますか？

決まった期間はありません。ページを直してもGoogleが再クロールするまで反映されず、Googleはクロールの頻度によって数日から数か月かかる場合があるとしています。月1回、生成AIパフォーマンスレポートと定点の質問で記録し、3か月程度の変化で判断するのが現実的です。

まとめ｜AIモード対策は、分解される質問と次の質問にページ群で答えること

Google AIモードは、長く複雑な質問をクエリ ファンアウトでサブ質問に分け、それぞれで見つけたページをもとに回答を作ります。Googleは特別な最適化は不要としているので、対策の土台は通常のSEOです。そのうえで、相談レベルの質問を分解して自社ページとの対応表を作り、足りない答えは既存ページの見出しで補い、2問目・3問目の行き先を内部リンクで用意することが、AIモードで自社ページが選ばれる余地を広げます。

効果は、生成AIパフォーマンスレポートの表示回数、通常の検索パフォーマンスレポートのクリック、GA4の問い合わせを組み合わせて、月1回確かめてください。llms.txtやチャンク分割のような、Googleが不要としている施策に時間を使うより、読者の問いに答える一次情報を増やす方が、AIモードでも通常の検索でも効いてきます。