リスティング広告

リスティング広告運用検索した瞬間に、ちょうど良い一言を届ける。

「今、探している人」に的確にアプローチできるのがリスティング広告の強みです。AISyncは、キーワード設計から広告文、LPとの整合性までを見ながら、無駄なクリックを減らし成果につながる配信をつくります。

[画像プレースホルダー]
広告運用の分析・改善に取り組むメンバーの様子
ABOUT LISTING ADS

リスティング広告とは、「探している人」に今すぐ届く広告です。

検索エンジンの結果画面に、検索キーワードに連動して表示される広告です。ニーズが既に言葉になっているぶん、コンバージョンに近い層へ直接アプローチでき、少額から始めて成果を見ながら拡大できるのが特徴です。

検索意図に応じたキーワード設計

狙ったユーザーだけに届くよう、除外キーワードを含めて「何を出し、何を出さないか」から設計します。

広告文とLPの一貫性

広告で伝えた内容とランディングページの訴求がずれていると離脱の原因になります。導線全体を一致させて設計します。

数値に基づく継続的な改善

CPA・CVRなどのデータを見ながら、入札やターゲティング、クリエイティブを継続的に調整します。

MISTAKES & SOLUTIONS

リスティング広告でよくあるつまずきと、AISyncの解決策

よくある間違い

キーワードを広げすぎて、関係のないクリックが増えている

マッチタイプの拡張により、意図と関係のない検索語句まで拾ってしまい、無駄なクリックだけが積み上がっているケースです。

AISyncの解決策

除外キーワードを含めた「届けない設計」から着手

配信前に不要な検索語句を洗い出して除外設定を組み、配信開始後も検索語句レポートを定期的に確認して精度を高めます。

よくある間違い

広告文とランディングページの内容が一致しておらず、離脱率が高い

広告をクリックした後に期待していた情報がなく、ユーザーがすぐ離脱してしまう。品質スコアが下がりクリック単価も上がります。

AISyncの解決策

広告〜LPの訴求を統一し、CVまでの導線を再設計

広告文とLPの見出し・訴求を揃え、クリックしたユーザーが迷わずコンバージョンに進める導線に整えます。

よくある間違い

自動入札に任せきりで、コンバージョン計測がずれたまま放置されている

計測設定が実態とずれていると、機械学習は誤った方向に最適化を進め、成果が出ていないことに気づくのが遅れます。

AISyncの解決策

計測設定を点検し、正しいデータに基づいて運用を最適化

コンバージョン計測の設定を洗い直し、正確なデータをもとに予算配分や入札戦略を継続的に見直します。

まずはご相談ください。

広告費を配分する前に、現状の課題を一緒に整理します。

まずは相談してみる